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在人工智能时代,你需要发挥这种能力来避免失业!
发布日期:2018-11-23

新的一年,新的开始,中国的市场也迎来新鲜元素——人工智能。那在新元素的刺激下,新市场将带给求职者和相应岗位人员何种挑战呢 ?
毫无疑问,我们每个人都对人工智能有所接触 了,无论是在网上商城中浏览“推荐”产品,还是APP中的流媒体广告。其他像健身和交友app之类,都采用了AI的一些能力来对流程进行最优化和自动化。
虽然从20世纪90年代起,AI在学术界就广为人知了,但直到近年来, AI的使用才变得主流化。为什么短短时间内,AI就变得如此受欢迎了呢?
AI就是计算机科学中的一种前向模型,意思表达为,这种计算机模型,可以基于输入的数据来做出决定。数据可以是图片、数字,和任何经过数学量化的东西。因此,这种类型的模型可以根据动态输入来修改它的预测。它接受输入的时间越长,就会变得越“聪明”,对未来行为的猜测效果就越好。
它跟后向模型不同的是,后向模型是根据对过去的数据集,以及在建模时选择的独特参数进行预测的,因此不具备修改预测的能力,因为你无论向后向模型输入多少数据,它总是对同样的数据点给出相同的结果。这就是两种模型的一个关键区别:在前向模型中,结果会随着更多的数据输入而发生改变。
这使得AI系统在大众传媒,公众服务,营销推广等应用场景大受欢迎。随着语音识别,文字转换,计算机视觉等技术完善。AI的应用将更加普遍!
原因简单讲有有两个:1)算法在进步; 2)数据在丰富。AI算法设计的关键之一,就是必须有足够多的“训练用”数据来对模型进行训练,然后才能进行有意义的预测。训练数据需要有1万个数据点以上。要获得这样的数据量以前并不那么容易,而且随着高速计算的普及,现在就成为了利用前向模型的好时机。
因此在数据量产生巨大的行业,智能发展有着先天优势,譬如中国的互联网行业,其细分的游戏、推广、搜索、传媒、商务等多个行业均在技术支持的基础上有着明显进步。
那随着科技进步,时代发展,相关行业从业人员又面临着何种挑战呢?
虽然人工智能可以复制行为,但是它并不具备想象力,因为它仅仅是一种排序算法,拥有高级的功能优化和回归技术。另一方面,人类的思维则是非常具有创造性和想象力的。人类能够想象出一些东西,然后再去实现它。正如迪士尼创办人说:“如果你能想象出一件事,你就可以做到它。”但是人工智能却不能做到这一点,它只能以极快的速度重复执行任务。所以在人工智能时代,人类的创造力比以往任何时候都重要。
可以看到,真正阻碍人们发展进步的,其实就是人类自身。就在这个科技急速发展的时代也是一样的。对技术进步蔑视,对行业创造乏力的人,与其说是被淘汰,不如说是已放弃!
而总结这个弱人工智能时代之初的各种利弊,我们不难发现,强调人与系统的紧密联合或许是一条唯一的康庄大道!
回到眼前,目前将有越来越多的行业利用AI进行产业升级,这可能会导致重复性强的工作岗位减少。
但这个世界需要人类在各行各业发挥更多的创造力,就连创造性地实施和利用AI技术也是需要人的。对于商务型公司来讲,专业商务谈判师将更加紧俏。而反之普通话务专员将渐渐被智能机器人替代!

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